Taller de inteligencia artificial y comunicación

Convenio de colaboración entre el Instituto Vasco de AdministraciónPública (IVAP) y la Universidad del País Vasco para el desarrollo de microcredenciales universitarias.

La inteligencia artificial generativa está transformando la manera en que abordamos el análisis y la producción de contenidos informativos. En este curso nos centraremos específicamente en la IA generativa y sus aplicaciones dentro de la comunicación y veremos cómo esta tecnología permite generar recursos para el estudio y la práctica profesional.

En el contexto de la desinformación y la alfabetización mediática, el estudio de la inteligencia artificial es relevante porque redefine la forma en que circula, se produce y se verifica la información. Analizar estos procesos permite comprender cómo se desplazan los criterios tradicionales de credibilidad y qué competencias necesitan los ciudadanos para interpretar un entorno informativo moldeado por algoritmos.

Resultados del aprendizaje y tipo de logro

- Comprender los principios básicos de la inteligencia artificial generativa y de los modelos de lenguaje, identificando sus posibilidades, límites y principales aplicaciones en el ámbito de la comunicación y el periodismo.
- Aplicar de manera práctica herramientas de IA generativa para el análisis, la producción y la adaptación de contenidos informativos, respetando los estándares profesionales y comunicativos.
- Verificar información y evaluar la fiabilidad de fuentes en entornos digitales mediados por algoritmos, identificando riesgos de desinformación y errores derivados del uso automatizado de datos.
- Analizar críticamente las implicaciones éticas, sociales y profesionales del uso de la IA generativa, incorporando criterios de transparencia, responsabilidad y alfabetización mediática en la práctica comunicativa.

Metodología

La metodología del curso se basa en un formato online asíncrono diseñado para que el alumnado pueda organizar su aprendizaje de manera flexible, avanzando por módulos con materiales disponibles desde el inicio y un calendario de entregas que marca el ritmo de trabajo.

El planteamiento combina contenidos expositivos, como vídeos, lecturas guiadas y ejemplos aplicados, con actividades prácticas orientadas al uso de la IA generativa en contextos reales de comunicación, de modo que el aprendizaje se construye a través de la aplicación y no solo de la comprensión conceptual.

En cada módulo se propone una secuencia recurrente que integra la introducción de conceptos, una autoevaluación breve para comprobar la asimilación de contenidos y una tarea de análisis o producción que obliga a tomar decisiones justificadas, documentar el proceso y reflexionar sobre los límites de la IA.

La evaluación se concibe como continua y basada en evidencias, y la constituyen una serie de actividades evaluables que permiten comprobar la progresión del alumnado: cuestionarios de autoevaluación por módulo que verifican la comprensión de fundamentos, entregables prácticos vinculados a la producción asistida de contenidos y a la verificación de información, participación argumentada en foros asíncronos centrados en casos de desinformación y dilemas profesionales.

En todas las tareas se valoran criterios como la claridad comunicativa, la adecuación a estándares de la comunicación, la trazabilidad del proceso de trabajo, la calidad del contraste de fuentes, la capacidad de identificar sesgos y limitaciones, y la incorporación explícita de consideraciones éticas, manteniendo como norma que el uso de IA sea transparente y quede declarado cuando corresponda.