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Microcredenciales
Potenciar las ventas B2B mediante el uso de la IA

Potenciar las ventas B2B mediante el uso de la IA

31.Ene - 25. Mar, 2025 Cód. 254-25

Descripción

La microcredencial, potenciar las ventas B2B implementando inteligencia artificial, certificará tus conocimientos y habilidades para integrar tecnologías de IA en las estrategias de ventas, optimizando procesos y mejorando resultados. A través de esta formación, aprenderás cómo la IA puede aportar valor a lo largo del proceso de venta, desde la prospección y generación de leads, hasta el cierre de la venta y la fidelización de los clientes.

Formación 100% práctica, mediante ejemplos prácticos, implementado IA en procesos de venta. Se verá cómo estas tecnologías pueden aumentar la eficiencia en dichos procesos optimizando su eficacia.

Este curso está dirigido a profesionales de ventas, marketing, así como a directivos que buscan incorporar IA en sus estrategias comerciales. Los participantes adquirirán conocimientos prácticos y técnicas para implementar soluciones de IA en sus organizaciones, mejorando la toma de decisiones y obteniendo una ventaja competitiva.

En el entorno comercial actual, las tecnologías emergentes están transformando radicalmente la manera en que las empresas gestionan sus procesos de ventas. La Inteligencia Artificial (IA), en particular, ha emergido como una herramienta crucial para impulsar la eficiencia, personalización, y resultados en los equipos de ventas. Sin embargo, muchos profesionales de ventas aún no cuentan con la formación necesaria para integrar de manera efectiva estas tecnologías en sus estrategias.

Datos de nuestro entorno reflejan que el 68% de los profesionales de ventas creen que la mayoría de las herramientas que utilizan incluirán capacidades de IA para 2025. Además, más del 70% de los vendedores consideran que la IA les ayuda a ahorrar tiempo y a tomar mejores decisiones a partir de datos que, de otra manera, serían difíciles de analizar.

El impacto de la IA se refleja tanto en diferentes aspectos tales como: la automatización de tareas repetitivas o la personalización de las interacciones con los clientes, entre otras. Los datos actuales estiman que los profesionales de ventas pueden ahorrar hasta dos horas diarias gracias a la automatización de tareas manuales, lo que les permite centrarse en las actividades más críticas de su rol. A nivel empresarial, la IA está presente en sectores clave como la automatización del alcance de clientes, la predicción de tendencias de ventas, la retención de clientes, la personalización de la experiencia del cliente y la mejora de los procesos operativos, contribuyendo directamente a su rentabilidad

En cuanto a la adopción global, un informe de McKinsey destaca que el 50% de las empresas ya utilizan IA en al menos una función de su organización, y los sectores de ventas y marketing están entre los principales beneficiarios, reflejando la creciente demanda de habilidades en este campo.

La IA ya no es una tendencia emergente, sino una necesidad competitiva para las organizaciones en múltiples áreas y especialmente en la de ventas, donde la necesidad formativa del personal es necesaria.

Tras la finalización de la formación obtendrás una certificación de MICROCREDENCIAL UNIVERSITARIA que:

  • Certificará tus habilidades y conocimientos para integrar tecnologías de IA en las estrategias de ventas B2B
  • Es de carácter DIGITAL por valor de 6 ECTS.
  • Tiene reconocimiento a nivel europeo.
  • Tiene validez de manera independiente, si bien, sus créditos pueden llegar a ser acumulados para facilitar la obtención de titulaciones universitarias.
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Objetivos

El principal objetivo es dotar de herramientas al equipo comercial que permita potenciar las ventas B2B mediante el uso de IA en el ciclo de ventas

Desarrollar habilidades en la automatización de procesos comerciales: Aprender a implementar herramientas de IA que optimicen tareas rutinarias en ventas, como el seguimiento de leads, el envío de correos electrónicos y la gestión de relaciones con clientes, aumentando la eficiencia operativa del equipo comercial.

Optimizar la segmentación y gestión de leads: Enseñar cómo utilizar IA para clasificar y priorizar clientes potenciales basándose en patrones de comportamiento, mejorando así las tasas de conversión y la efectividad de la prospección

Personalizar la experiencia del cliente mediante IA: Desarrollar la capacidad de usar datos recopilados por IA para personalizar ofertas y campañas comerciales, aumentando la satisfacción del cliente y fortaleciendo la fidelización.

Mejorar la eficiencia en el ciclo de ventas: Equipar a los profesionales con herramientas de IA para gestionar el ciclo de ventas de manera más ágil y productiva, reduciendo tiempos de respuesta y mejorando la calidad de la interacción con los clientes en cada fase del proceso.

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Resultados del aprendizaje y tipo de logro

  • Comprensión de la IA y su Aplicación en las Ventas: Los participantes adquirirán una comprensión sólida de los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial y cómo estos se aplican específicamente en el contexto de ventas. Podrán identificar las principales tecnologías de IA que impactan en el ciclo comercial y entender cómo integrarlas en las estrategias de negocio.
  • Automatización de Procesos Comerciales: Al finalizar el curso, los alumnos serán capaces de implementar herramientas de IA para automatizar tareas repetitivas en el proceso de ventas, como el manejo de clientes potenciales, el seguimiento de leads y la personalización del contacto, aumentando la eficiencia operativa.
  • Análisis Predictivo en Ventas: Serán capaces de aplicar algoritmos de IA para realizar análisis predictivos, permitiéndoles anticipar el comportamiento de los clientes, predecir tendencias de ventas y adaptar sus estrategias para aumentar la conversión y las ventas.
  • Optimización de la Prospección y Gestión de Leads: Los participantes aprenderán a usar herramientas de IA para mejorar la segmentación y priorización de clientes potenciales, maximizando la calidad y efectividad de las oportunidades de ventas.
  • Personalización y Mejora de la Experiencia del Cliente: Al integrar la IA, el alumnado será capaz de personalizar ofertas y comunicaciones basadas en datos de clientes, proporcionando experiencias más relevantes y mejorando la satisfacción y fidelización.
  • Uso Eficaz de Herramientas de IA: El alumnado desarrollará la capacidad de seleccionar e implementar las herramientas y plataformas de IA más adecuadas para las necesidades específicas de su organización, integrándolas de manera efectiva en sus operaciones diarias de ventas.
  • Toma de Decisiones Basada en Datos: Se adquirirán habilidades para analizar métricas y resultados de ventas en tiempo real utilizando IA, permitiendo una toma de decisiones más informada, rápida y precisa, que mejore el rendimiento comercial.
  • Adaptación a Nuevas Tecnologías en Ventas: Los participantes estarán preparados para adoptar nuevas tecnologías de IA a medida que estas evolucionen, manteniéndose actualizados en las mejores prácticas del uso de IA en el ámbito comercial.
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Requisitos previos de acceso y criterios de admisión

Se requiere tener una formación mínima de un ciclo formativo de grado medio. Se valorará positivamente la formación afín y la trayectoria profesional en el sector.

Edad requerida: entre 25 y 65 años.

Nivel de la experiencia de aprendizaje según marco de cualificaciones EQF, European Qualifications Framework

6: GRADO O TÉCNICO SUPERIOR EN ENSEÑANZA ARTÍSTICA SUPERIOR- NIVEL 2

7: MÁSTER O GRADO LARGO - NIVEL 3

Marcos competenciales ESCO, European Skills, Competences, Qualifications and Occupations

https://esco.ec.europa.eu/es/classification/skills?uri=http%3A//data.europa.eu/…

S27. Analizar y evaluar información y datos

Description

Examining data or facts to determine appropriate actions or recommendations; comparing and critically evaluating the credibility and reliability of sources of data; making and defending judgements based on internal evidence and external criteria.

https://esco.ec.europa.eu/es/classification/skills?uri=http%3A//data.europa.eu/…

S55. Acceder a y analizar datos digitales

Description

Using digital tools to browse, search, filter, organise, store, retrieve, and analyse data, information and digital content, to collaborate and communicate with others, and create and edit new content.

Pruebas evaluación

  • Evaluaciones Prácticas: 4.Tareas (Ejercicios prácticos)

Público objetivo al que está dirigida la actividad

  • Alumnado universitario
  • Estudiantes no universitarios
  • Profesorado
  • Profesionales

Metodología

La metodología está pensada para que el estudiantado sea el centro del aprendizaje a fin de poder salir con habilidades para aplicar la IA de modo profesional en su día a día en el mundo de las ventas. El formato de clases será híbrido y permite que se pueda compatibilizar una formación actual y práctica con la vida profesional y personal.

Se combinan las siguientes metodologías:

· Clase 100% prácticas en formato presencial y online. Las clases tienen un enfoque práctico y dinámico con ejercicios prácticos para que se ponga en práctica el conocimiento adquirido desde el primer día.

· Tutorización y acompañamiento personalizado durante la impartición de la formación.

· Acceso al networking de las actividades de la Asociación Marketing Alumni, Asociación de Graduados del máster en marketing y ventas de la UPV/EHU.

· Como alumnado de la UPV/EHU contará con los recursos que ofrece la Universidad del País Vasco

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Organiza

  • UPV/EHU

Colabora

  • Next Generation
  • Ministerio de ciencia, innovación y universidades
  • Plan de recuperación, transformación y resiliencia
  •  Eusko Jaurlaritza/ Gobierno Vasco

Directoras/es

Unai Tamayo Orbegozo

UPV/EHU

Doctor en Ciencias Económicas y Empresariales. Profesor Titular en comercialización e investigación de mercados en la Universidad del País Vasco UPV/EHU. Es codirector del máster en marketing y ventas de la UPV/EHU. Como investigador, es especialista en el campo del Marketing Ecológico. Sus intereses de investigación actuales incluyen Marketing Ambiental, Economía Circular, Responsabilidad Social Corporativa, nuevas tendencias en aprendizaje y métodos de investigación. Ha publicado en revistas indexadas. Actualmente es Vicedecano de Alumnado y Empleo en la Facultad de Economía y Empresa de la UPV/EHU (desde 2022).

Maite Ruiz Roqueñi

UPV/EHU, Profesora

Profesora Titular de la UPV/EHU en el área de Comercialización e Investigación de mercados. Imparto docencia en temáticas vinculadas a la Comunicación tanto en cursos de grado como de postgrado. Directora y responsable del Máster en Marketing y Ventas de la Universidad del País Vasco desde el año 2003. Mi actividad investigadora, se desarrolla en el grupo de investigación ECRI (Ethics in Finance & Social Value), en temas vinculados a la sostenibilidad y al desarrollo de herramientas que promuevan un nuevo modelo de empresa, más sostenible y focalizado en la generación de valor a las personas y a la sociedad en su conjunto.

Ponentes

Álvaro Fierro

EHU

Álvaro Fierro es Doctor en Economía por la Universidad del País Vasco/ Euskal Herriko Unibertsitatea; ha realizado una estancia de investigación en la Universidad de Leicester (Reino Unido) y su formación académica y profesional está centrada en la Economía Aplicada y la Cultura. En el ámbito profesional, es fundador de la empresa Cultumetria y es Profesor en la Universidad del País Vasco en la Facultad de Economía y Empresa. Asimismo, es profesor visitante en la Universidad Complutense de Madrid.

Ainhoa Gómez Beltrán

Biwott.es-en sortzailea eta ISMARKren bazkide sortzailea Matematikan lizentziaduna UPV/EHUn. Graduondokoak: Arkitektura Softwarea (Deustuko Unibertsitatea), Gaitasun Pedagogikoa (Madrilgo Unibertsitate Konplutentsea) eta Marketin Digitaleko Zuzendaritza (Errioxako Unibertsitatea). 20 urteko esperientzia mundu digitalean, garatzaile eta marketin digitalean eta IAn espezialista gisa. Sare sozial profesionalen aholkularia. Bere marka pertsonalaren bidez (TOP VOICE 2024) LinkedInen aditu gisa posizionatua. Unibertsitate eta negozio-eskoletako ohiko prestatzailea. Gaur egun, LinkedInen eta IAn Prestakuntza eta Aholkularitza estrategikoko zerbitzuak ematen dizkie B2B enpresei. Ekipo komertzialen eraldaketa digitala, Social Selling eta IA estrategien bidez.

Precios matrícula

MatrículaHasta 30-01-2025
420,00 EUR

Lugar

Facultad de Economía y Empresa de la UPV/EHU (Bilbao - Sarriko)

Avenida Lehendakari Agirre, 83. 48015 Bilbao (Bizkaia)

Bizkaia

43.273526044541484,-2.9586753028587975

Facultad de Economía y Empresa de la UPV/EHU (Bilbao - Sarriko)

Avenida Lehendakari Agirre, 83. 48015 Bilbao (Bizkaia)

Bizkaia

Objetivos de desarrollo sostenible

Desde UIK queremos aportar a la consecución de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) 2030. Para ello, hemos identificado a qué objetivos contribuyen nuestros programas. Puedes consultar los objetivos a continuación.

La Agenda 2030 es la nueva agenda internacional de desarrollo que se aprobó en septiembre de 2015 en el seno de Naciones Unidas. Esta Agenda pretende ser un instrumento para la lucha a favor del desarrollo humano sostenible en todo el planeta, cuyos pilares fundamentales son la erradicación de la pobreza, la disminución de las vulnerabilidades y las desigualdades, y el fomento de la sostenibilidad. Es una oportunidad única para transformar el mundo antes del 2030 y garantizar los derechos humanos para todas las personas. Esta agenda marca 17 objetivos.

Objetivos de desarrollo sostenible

4 - Educación de calidad

Garantizar una educación inclusiva y equitativa de calidad y promover oportunidades de aprendizaje permanente para todas las personas. Cuestiones clave: enseñanza gratuita, equitativa y de calidad, acceso igualitario a formación superior, educación para el desarrollo sostenible, instalaciones educativas adecuadas para personas con discapacidad, entornos de aprendizajes seguros, no violentos, inclusivos y eficaces.

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4. Educación de calidad

5 - Igualdad de género

Lograr la igualdad de género y empoderar a todas las mujeres y las niñas. Cuestiones clave: fin de todas las formas de discriminación y violencia, reconocimiento de los cuidados y el trabajo doméstico no remunerado, responsabilidad compartida, igualdad de oportunidades, participación plena y efectiva, derechos reproductivos, igualdad de derechos a los recursos económicos, acceso a la tierra, a otros bienes y a la propiedad.

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5. Igualdad de género