Ingeniería del software con IA (IA embebida)

Mai. 04 - 06. Mai, 2026 Kod. 433-26

Ikastaro guztiak

PDFa eskuratu

Azalpena

Este curso introduce el uso de la inteligencia artificial para mejorar la productividad en el desarrollo de software. Está dirigido a ingenieros que trabajan en investigación e innovación tecnológica y aborda herramientas de IA generativa para programación, técnicas de privacidad y seguridad, y aplicaciones de IA en sistemas embebidos. Los participantes conocerán cómo entrenar, ajustar y utilizar modelos de IA para generar código y desarrollar aplicaciones inteligentes en el contexto de las actividades de los laboratorios de investigación en biociencias, orientado a profesionales de la salud.

Irakurri gehiago

Helburuak

Mejorar la productividad del desarrollo de software con nuevas herramientas.

Ikaskuntzaren emaitzak eta lorpen mota

Aprender a entrenar, ajustar y usar herramientas y modelos IA para el desarrollo de software desde generar fragmentos de código personalizados hasta crear aplicaciones inteligentes.

Sarbide-baldintzak eta onarpen-irizpideak

Edad requerida: entre 25 y 64 años (durante el periodo de la actividad).

Ikaskuntza-esperientziaren maila, EQF, European Qualifications Framework kualifikazio-esparruaren arabera

Nivel 5

ESCO, European Skills, Competences, Qualifications and Occupations gaitasun-esparru batzuk

http://data.europa.eu/esco/isced-f/06

06 - tecnologías de la información y la comunicación (tic)

http://data.europa.eu/esco/isced-f/07

07 Ingeniería, industria y construcción

http://data.europa.eu/esco/isced-f/09

09 Salud y bienestar

Ebaluazio-probak

Beste ebaluazio batzuk: Beste ebaluazio batzuk

Beste ebaluazio-proba batzuk

Evaluación a través de ejercicios prácticos.

Jarduera nori zuzenduta

Profesionalak
Ingenieros que trabajan en investigación e innovación tecnológica y Profesionales de la salud.

Antolakuntza

Lankidetza

Zuzendariak

DAVID BOULLOSA FALCES

UPV/EHU

Hizlariak

DAVID BOULLOSA FALCES

UPV/EHU

Iker Lasa Ojanguren

Iker Lasa Ojanguren fisikan graduatua da Euskal Herriko Unibertsitatean (EHU) 2013ko iraila eta 2018ko martxoa bitartean. 2016an Alemaniako Ülm unibertsitatean Erasmus+ programan parte hartu zuen. Bi master egin ditu: bat, “Investigación matemática, modelización estadística y programación” deritzona (2018-2019, EHU); bestea, Glasgow-ko Strathclyde Univertsitatean bestea, “Full-time MSc. Degree in Data Analytics” (2019-2020), hain zuzen ere. Garai hartan Ormazabal enpresako datu analisi taldean aritu zen praktiketan, masterretako amaierako lan biak enpresari lotuta egonik. Proiektu hauetan tentsio baxuko kontsumitzaile elektrikoen elikapen konexioaren identifikazioa arakatu zuen, neurgailu adimentsuak (Smart Meter) zein elikapen distribuzio gailuen energia datuak baliatuz. Glasgowtik bueltan, irailaren 2020tik azaroaren 2023ra bitartean Ormazabalen aritu zen ikerlari gisa, besteak beste, transformadore elektrikoen berokuntza ereduak ikertzen eta aplikatzen. 2023ko abendutik Tecnalian egiten du lan, unitate digitaleko Datu eta Konputazio taldean. Bertan, adimen artifizial generatiboa aztertzen du, Software ingeniaritzako prozesuak hobetzeko helburuarekin.

Angel Longueira Romero

Ignacio Maestro Giron

Ignacio Maestro Girón Informatikako ingeniaria Deustuko Unibertsitatean (2005). Gaur egun, Tecnalia Research & Innovationeko ikertzailea da. Orlandoko (Florida) Walt Disney Imagineering enpresarentzako Don´t Waste It bideo-joko interaktiboen proiektuan parte hartu zuen. Web plataforma aurreratuak garatzen esperientzia izatea. Django eta Angularrekin garatutako Backend-ekin eta Frontend-ekin Python-en garatutako proiektuetan parte hartu du. Testetan oinarritutako garapenean esperientzia izatea.