Ingeniería del software con IA (IA embebida)

04.Mayo - 06. Mayo, 2026 Cód. 433-26

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Descripción

Este curso introduce el uso de la inteligencia artificial para mejorar la productividad en el desarrollo de software. Está dirigido a ingenieros que trabajan en investigación e innovación tecnológica y aborda herramientas de IA generativa para programación, técnicas de privacidad y seguridad, y aplicaciones de IA en sistemas embebidos. Los participantes conocerán cómo entrenar, ajustar y utilizar modelos de IA para generar código y desarrollar aplicaciones inteligentes.

Objetivos

Mejorar la productividad del desarrollo de software con nuevas herramientas.

Resultados del aprendizaje y tipo de logro

Aprender a entrenar, ajustar y usar herramientas y modelos IA para el desarrollo de software desde generar fragmentos de código personalizados hasta crear aplicaciones inteligentes.

Requisitos previos de acceso y criterios de admisión

Edad requerida: entre 25 y 64 años (durante el periodo de la actividad).

Nivel de la experiencia de aprendizaje según marco de cualificaciones EQF, European Qualifications Framework

Nivel 5

Marcos competenciales ESCO, European Skills, Competences, Qualifications and Occupations

http://data.europa.eu/esco/isced-f/06

06 - tecnologías de la información y la comunicación (tic)

http://data.europa.eu/esco/isced-f/07

07 Ingeniería, industria y construcción

http://data.europa.eu/esco/isced-f/09

09 Salud y bienestar

Pruebas evaluación

Otras evaluaciones: Otras evaluaciones

Otras pruebas de evaluación

Evaluación a través de ejercicios prácticos.

Público objetivo al que está dirigida la actividad

Profesionales
Ingenieros que trabajan en investigación e innovación tecnológica y Profesionales de la salud.

Organiza

Colabora

Directoras/es

DAVID BOULLOSA FALCES

UPV/EHU

Ponentes

DAVID BOULLOSA FALCES

UPV/EHU

Iker Lasa Ojanguren

Iker Lasa Ojanguren se graduó en física por la universidad del País Vasco (09/2013-03/2018). Durante este periodo cursó un semestre dentro del programa Erasmus+ en Alemania, concretamente en la universidad de Ulm (09/2016-03/2017). Obtuvo el máster en Investigación matemática, modelización estadística y programación por la Universidad del País Vasco en 2019 (2018-2019) y el título de Full time MSc. degree in Data Analytics (distiction) por la University of Strathclyde de Glasgow, Escocia, en 2020 (2019-2020). Durante este mismo periodo, en 2018, se incorporó como científico de datos a tiempo parcial en el equipo de análisis de datos de Ormazabal, culminando ambos másteres con proyectos de fin de máster (TFM) en colaboración con la empresa y relacionados con el diseño de algoritmos basados en datos de medidores eléctricos inteligentes y técnicas de optimización combinatoria. En el periodo entre septiembre de 2020 y noviembre de 2023 su dedicación es completa en la empresa. Desde diciembre de 2023 trabaja en la unidad Digital de Tecnalia, en la unidad de DIGITAL, concretamente en el equipo Data & Computation. Sus área de interés se focaliza en el uso de modelos de lenguaje para la mejora y automatización de los procesos de ingenierí

Angel Longueira Romero

Ignacio Maestro Giron

Ignacio Maestro Girón Ingeniero Informático por la Universidad de Deusto (2005). Actualmente es investigador en Tecnalia Research & Innovation. Participó en el proyecto de videojuegos interactivos Don´t Waste It, para Walt Disney Imagineering, en Orlando (Florida). Experiencia en desarrollo de plataformas web avanzadas. Ha participado en proyectos con Backend desarrollado en Python con Django y Frontend desarrollado con Angular. Experiencia en desarrollo basado en tests.