Visión por computador e inteligencia artificial en aplicaciones biomédicas

Itziar Cabanes Axpe es Catedrática del Departamento Ingeniería de Sistemas y Automática de la Escuela de Ingeniería de Bilbao, Universidad del País Vasco (EHU). Se doctoró en 2001 con “Premio Extraordinario de Doctorado” y actualmente dirige el Grupo de Investigación “Sensorización Virtual Inteligente en Salud e Industria” reconocido como grupo A por el Gobierno Vasco. Sus líneas de investigación se centran en la Robótica Inteligente y Cooperativa, la Sensorización Virtual, y la aplicación de Técnicas Inteligentes en Ingeniería Biomédica y en Procesos de Fabricación. Ha dirigido 16 tesis doctorales (12 terminadas, - 4 en curso). Es autora de más de 200 artículos en revistas científicas indexadas, capítulos de libros y congresos, donde ha sido galardonada con 9 premios a la mejor contribución científica. Ha participado en 70 proyectos de investigación y contratos con empresas, transfiriendo varias de las innovaciones en formato de patentes, modelos de utilidad y registros software. Miembro del Comité de dirección IEEE Robotics & Automation Society Spanish Chapter y del Comité de dirección GT Robótica -Comité Español de Automática. Itziar ha sido calificada de “Excelente” en el Programa Docentiaz del Servicio de Evaluación Docente.

Estíbaliz Garrote es doctora por la EHU con mención internacional, licenciada en Física e ingeniera electrónica. Comenzó su carrera en 1999 en ROBOTIKER en visión artificial, participando en más de 80 proyectos de I+D en procesamiento de imagen. Su doctorado se centró en sistemas neurocientíficos aplicados a IA avanzada. Ha realizado estancias en centros de referencia como el MIT (CBCL, Tomaso Poggio), la Universidad de Cambridge (John Mollon), la Universidad de Newcastle (Anya Hurlbert) y Brown University (Thomas Serre), investigando modelos bioinspirados que han confluido con el Deep Learning, trabajo que ha dado lugar a cuatro patentes europeas. Ha sido profesora invitada en programas internacionales, ha dirigido tesis y colaborado con universidades como Granada, UAB, Cantabria y MIT. Evaluadora europea FET, recibió el premio EARTO en 2014 y galardones como el IEEE Helmholtz Award (2021) y el Mark Everingham Prize (2022). Desde 2023 es profesora en la Escuela de Ingeniería de Bilbao. En 2022 amplió su actividad a sensores cuánticos y actualmente es investigadora principal en Quantum Technologies en TECNALIA, centrada en sistemas de detección y procesado de señal, habiendo completado el máster en ciencia y tecnologías cuánticas

Pablo Aguirrezabal: Licenciado en Ingeniería Informática por la Universidad de Deusto, actualmente cursa un doctorado sobre la estimación de la pose en 6D mediante técnicas de aprendizaje profundo en la Universidad de Navarra. Es investigador senior en la división DIGITAL de Tecnalia, dentro del Visual Core (grupo de visión artificial e interacción 3D). Ha desarrollado y colaborado en diversos proyectos regionales, nacionales y europeos sobre realidad aumentada/mixta, realidad virtual, computación visual, reconstrucción y comprensión de escenas 3D, modelos generativos para 2D/3D, etc., en ámbitos como Industria 4.0, salud, digitalización del sector eléctrico, etc. Gracias a su trabajo en Tecnalia, ha publicado artículos en revistas Q1 y en congresos internacionales, ha impartido diversos cursos y programas de formación, y ha obtenido una patente. Actualmente es también profesor de Tecnologías Inmersivas (XR) en la Universidad EUNEIZ. Antes de incorporarse a TECNALIA, trabajó como investigador en DeustoTech, el instituto de investigación de la Universidad de Deusto, creando soluciones móviles para la eSalud.

Itziar Cabanes Axpe es Catedrática del Departamento Ingeniería de Sistemas y Automática de la Escuela de Ingeniería de Bilbao, Universidad del País Vasco (EHU). Se doctoró en 2001 con “Premio Extraordinario de Doctorado” y actualmente dirige el Grupo de Investigación “Sensorización Virtual Inteligente en Salud e Industria” reconocido como grupo A por el Gobierno Vasco. Sus líneas de investigación se centran en la Robótica Inteligente y Cooperativa, la Sensorización Virtual, y la aplicación de Técnicas Inteligentes en Ingeniería Biomédica y en Procesos de Fabricación. Ha dirigido 16 tesis doctorales (12 terminadas, - 4 en curso). Es autora de más de 200 artículos en revistas científicas indexadas, capítulos de libros y congresos, donde ha sido galardonada con 9 premios a la mejor contribución científica. Ha participado en 70 proyectos de investigación y contratos con empresas, transfiriendo varias de las innovaciones en formato de patentes, modelos de utilidad y registros software. Miembro del Comité de dirección IEEE Robotics & Automation Society Spanish Chapter y del Comité de dirección GT Robótica -Comité Español de Automática. Itziar ha sido calificada de “Excelente” en el Programa Docentiaz del Servicio de Evaluación Docente.

Adrian Galdran es investigador Ramón y Cajal, Ikerbasque Research Fellow e investigador principal en Tecnalia, donde trabaja en visión por computador biomédica. Su investigación se centra en el aprendizaje profundo a gran escala para problemas clínicamente relevantes en el análisis de imagen médica. Cuenta con más de diez años de experiencia investigadora posdoctoral en varias instituciones internacionales, desarrollando métodos de IA en estrecha colaboración con investigadores biomédicos y clínicos, con especial atención a la segmentación, la imagen multimodal y el análisis fiable de imágenes para aplicaciones sanitarias.

Estíbaliz Garrote es doctora por la EHU con mención internacional, licenciada en Física e ingeniera electrónica. Comenzó su carrera en 1999 en ROBOTIKER en visión artificial, participando en más de 80 proyectos de I+D en procesamiento de imagen. Su doctorado se centró en sistemas neurocientíficos aplicados a IA avanzada. Ha realizado estancias en centros de referencia como el MIT (CBCL, Tomaso Poggio), la Universidad de Cambridge (John Mollon), la Universidad de Newcastle (Anya Hurlbert) y Brown University (Thomas Serre), investigando modelos bioinspirados que han confluido con el Deep Learning, trabajo que ha dado lugar a cuatro patentes europeas. Ha sido profesora invitada en programas internacionales, ha dirigido tesis y colaborado con universidades como Granada, UAB, Cantabria y MIT. Evaluadora europea FET, recibió el premio EARTO en 2014 y galardones como el IEEE Helmholtz Award (2021) y el Mark Everingham Prize (2022). Desde 2023 es profesora en la Escuela de Ingeniería de Bilbao. En 2022 amplió su actividad a sensores cuánticos y actualmente es investigadora principal en Quantum Technologies en TECNALIA, centrada en sistemas de detección y procesado de señal, habiendo completado el máster en ciencia y tecnologías cuánticas

Cristina López, PhD, es experta en visión por computador e imagen médica. Ingeniera Informática, con Máster en Ingeniería de Sistemas y Control, y doctora por la Universidad de Cantabria, lidera la plataforma Core Visual en la Unidad Digital de Tecnalia. Con amplia trayectoria en proyectos europeos y nacionales en el ámbito de la bioingeniería y la salud, su investigación se centra en la aplicación de técnicas fotónicas de imagen no invasivas para el análisis de lesiones mediante visión por computador, con el objetivo de desarrollar el concepto de biopsia óptica.