Inteligencia artificial generativa aplicada a Finanzas y Trading . FinanzIA
Azalpena
Este curso está dirigido a profesionales en activo y entusiastas de la tecnología que desean aprovechar el potencial de la inteligencia artificial, y en particular de la IA generativa, para revolucionar las estrategias del trading y el análisis financiero. A través de una formación 100 % online los participantes aprenderán a aplicar estas tecnologías en contextos reales del sector financiero, mejorando la toma de decisiones, la eficiencia analítica y la innovación en sus estrategias. El curso permite adquirir conocimientos prácticos y actualizados desde cualquier lugar, ya sea desde casa o el puesto de trabajo, adaptándose a las necesidades y disponibilidad de cada profesional.
Helburuak
Adquirirás una base sólida en conceptos de IA Generativa, incluyendo redes neuronales, aprendizaje profundo y técnicas avanzadas de aprendizaje automático, usando Python y comenzando desde 0.
Podrás explorar cómo GenAI puede aplicarse a las finanzas cuantitativas, desde la gestión de riesgos hasta la optimización de cartera.
Aprenderás a desarrollar e implementar sofisticadas estrategias de trading algorítmico utilizando modelos basados en IA.
Participarás en proyectos prácticos que simulan escenarios de trading reales, lo que le permitirá aplicar sus conocimientos y habilidades.
Analizarás las implicaciones éticas y los aspectos regulatorios del uso de IA en finanzas, garantizando prácticas responsables y conformes.
Ikaskuntzaren emaitzak eta lorpen mota
-Comprender la complejidad de la integración de IA. Se lograría simplificar el proceso de integración de modelos avanzados de IA en los sistemas financieros, haciéndolo accesible para profesionales financieros sin una amplia experiencia en IA.
-Aprender a usar Python para automatizar los flujos de trabajo financieros rutinarios, reduciendo el esfuerzo manual y minimizando los errores.
-Dotar a los profesionales de las habilidades necesarias para aprovechar la Inteligencia Artificial y lograr una mejor toma de decisiones y una ventaja estratégica.
-Integración de aspectos éticos segun la normativa vigente europea.
Sarbide-baldintzak eta onarpen-irizpideak
Conocimientos previos de finanzas.
Edad requerida: entre 25 y 64 años.
Ikaskuntza-esperientziaren maila, EQF, European Qualifications Framework kualifikazio-esparruaren arabera
Nivel 6. Especialización en Inteligencia artificial y Finanzas.
ESCO, European Skills, Competences, Qualifications and Occupations gaitasun-esparru batzuk
Gestión financiera, administración bancaria y seguros. (0412)
Finanzas, banca y seguros es el estudio de la planificación, dirección, organización y control de las actividades y servicios financieros. Incluye el control y la supervisión de los recursos financieros de organizaciones, instituciones y personas, así como la provisión de servicios financieros tanto a nivel corporativo como individual.
Principios de la inteligencia artificial .Las teorías de la inteligencia artificial, principios aplicados, arquitecturas y sistemas, tales como agentes inteligentes, sistemas multiagentes, sistemas expertos, sistemas basados en normas, redes neuronales, ontologías y teorías cognitivas.
Analizar inteligencia de datos.
Recopilar y evaluar datos numéricos en grandes cantidades, especialmente con el propósito de identificar patrones entre los datos
Ebaluazio-probak
- Ebaluazio praktikoak: 1. Proiektuak
Jarduera nori zuzenduta
- Publiko orokorra
- Unibertsitateko ikaslea
- Unibertsitarioak ez diren ikasleak
- Irakasleak
- Profesionalak
Antolakuntza
Lankidetza
Zuzendariak
Rosa Rio Belver
UPV/EHU
Doctora Ingeniera Industrial especializada en Organización Industrial, con amplia trayectoria en investigación, docencia y gestión académica en el ámbito empresarial y tecnológico. Actualmente es Catedrática del Departamento de Organización de Empresas de la UPV/EHU y creadora e investigadora principal de los grupos de investigación del sistema universitario vasco TFM y T4BSS, centrados en la aplicación de tecnologías avanzadas y analítica para la mejora de la gestión empresarial. Ha liderado más de 17 proyectos de I+D+i, supervisado ocho tesis doctorales y promovido la transferencia tecnológica a través de herramientas innovadoras como Cloudbm.net y el Aula Empresa OPENDATA BILBAO BIZKAIA. Su experiencia en dirección de programas académicos, acreditaciones y estancias internacionales la convierten en referente para la dirección de cursos de alto nivel, el último denominado “Simulación Digital de la Cadena Logística Industrial”, orientado a la optimización de procesos mediante herramientas digitales y analítica avanzada. Ha sido reconocida con los premios INIZIA T-IKER y Talento Femenino, MUJER Y CIENCIA.
Hizlariak
Pablo Jesus Moreno Gonzalez
Desde Finanzas (15 años) hasta Científico de Datos (8 años) y Gerente de Producto de IA (3 años), he desarrollado una carrera centrada en brindar soluciones de IA impactantes que conectan la estrategia empresarial, la tecnología y las operaciones financieras. Diplomado en Ciencias Empresariales, dos Postgrados; en Inteligencia Artificial, y Ciberseguridad, con experiencia en Inteligencia de Negocios, Automatización Robótica de Procesos, Inteligencia Artificial, Ingeniería de Aprendizaje Automático y MLOps, he trabajado en sectores como finanzas, cadena de suministro y marketing digital. Mi pasión por compartir conocimientos se extiende a la docencia universitaria, la publicación de libros y la participación como ponente en congresos internacionales. Autor Es autor de "Aprendizaje Automático en Power BI con R y Python" y "MLOps de Notebook a Pipeline". Experto en Cursos GenAI Imparto "IA Generativa y Python para Trading Algorítmico y Finanzas Cuantitativas", "Aprendizaje Automático para Empresas" y otros cursos de posgrado relacionados con la IA. Ámbitos: Finanzas cuantitativas, Mercados financieros, Marketing digital, Cadena de suministro, Operaciones empresariales, Gestión de riesgos, Controles internos, Tecnología Educativa.
Matrikula prezioak
Ez da matrikula itzuliko mikrokredentziala ematen hasi bada.
| Matrikula | 2026-02-12 arte |
|---|---|
| 397,33 EUR |
| Asegurua | 2026-02-12 arte |
|---|---|
| 4,00 EUR |
Kokalekua
Online
Online
Sustainable development goals
2030 Agenda da nazioarteko garapenerako agenda berria. Nazio Batuen Erakundeak onartu zuen 2015eko irailean eta giza garapen jasangarriaren aldeko tresna eraginkorra izan nahi du planeta osoan. Haren zutabe nagusiak dira pobrezia errotik desagerraraztea, zaurgarritasunak eta desberdintasunak urritzea, eta jasangarritasuna bultzatzea. Aukera paregabea eskaintzen du mundua 2030. urtea baino lehen aldatzeko eta pertsona guztien giza eskubideak bermatzeko.
4 - Kalitatezko hezkuntza
Kalitatezko hezkuntza inklusiboa eta ekitatiboa bermatzea eta pertsona guztientzako etengabeko ikaskuntzarako aukerak sustatzea. Gai gakoak: doako irakaskuntza, bidezkoa eta kalitatezkoa, goi mailako prestakuntzarako berdintasunezko sarbidea, garapen jasangarrirako hezkuntza, desgaitasuna duten pertsonentzako hezkuntza instalazio egokiak, ikaskuntza ingurune seguruak, ez-bortitzak, inklusiboak eta eraginkorrak.
Informazio gehiago
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