Taller de inteligencia artificial para periodistas

Simón Peña Fernández es profesor en el Departamento de Periodismo de la Universidad del País Vasco (UPV/EHU). A lo largo de su trayectoria docente ha impartido principalmente asignaturas relacionadas con la redacción periodística, los cibermedios y el diseño de contenidos digitales. Es miembro del grupo de investigación del sistema universitario vasco Gureiker. Sus principales líneas de investigación se centran en el ciberperiodismo, la comunicación social y la inteligencia artificial aplicada a la comunicación.

María Ganzabal Learreta es doctora en Periodismo (1996) y profesora agregada en el Departamento de Periodismo de la UPV/EHU desde 2011, donde actualmente ejerce como secretaria académica. Su trayectoria profesional combina la comunicación corporativa con la experiencia internacional en la revista New Woman (Nueva York). Como investigadora, integra el grupo Gureiker, habiendo participado en numerosos proyectos y publicaciones especializadas. En el ámbito docente, imparte asignaturas de grado como Periodismo Social y Participativo o Narrativas Multimedia y Transmedia, además de colaborar en los másteres de Comunicación Social y de Estudios Feministas y de Género.

Periodista y Licenciada en Ciencias Políticas por la UPV/EHU. He trabajado en la Cadena SER, Radio Euskadi, ETB y desde 1984 trabajo como periodista en el Gobierno Vasco. En distintas legislaturas sido jefa de prensa de Emakunde, EUSTAT, Departamento de Economía y Trabajo, Justicia y Educación.

Urko Peña Alonso es investigador contratado en la UPV/EHU. Es graduado en Comunicación y obtuvo el Máster en Comunicación Social. Sus principales líneas de investigación son la inteligencia artificial aplicada a la comunicación, las redes sociales y la desinformación.

Simón Peña Fernández es profesor en el Departamento de Periodismo de la Universidad del País Vasco (UPV/EHU). A lo largo de su trayectoria docente ha impartido principalmente asignaturas relacionadas con la redacción periodística, los cibermedios y el diseño de contenidos digitales. Es miembro del grupo de investigación del sistema universitario vasco Gureiker. Sus principales líneas de investigación se centran en el ciberperiodismo, la comunicación social y la inteligencia artificial aplicada a la comunicación.

Amaia Perez de Arriluzea Madariaga es analista de datos sénior y sociolingüista computacional en EUDAN, además de doctoranda en la UPV/EHU en el ámbito de la sociolingüística computacional. Su trabajo se sitúa en la intersección entre la analítica de datos, la inteligencia artificial y las ciencias sociales computacionales, con especial atención al procesamiento del lenguaje natural, el análisis de redes sociales, la visualización de datos y el estudio de dinámicas lingüísticas en entornos digitales. Combina investigación académica, análisis aplicado y formación, ayudando a trasladar metodologías avanzadas de IA y análisis de datos a contextos profesionales e institucionales de forma clara y accesible.

Jesús Pérez Dasilva es licenciado en Periodismo (1998) y doctor (2006) por la UPV/EHU, donde ejerce como profesor desde 2001. Ha ocupado cargos como vicedecano (2009-2012), director de máster (2016-2018) y miembro de la Comisión de Evaluación Docente (2016-2021). Integrante del grupo Gureiker, ha sido profesor visitante en Cambridge y Sevilla, y ha participado en programas Erasmus+ en varias universidades europeas. Ha colaborado en 29 proyectos de investigación, liderando seis, y es coautor de numerosas publicaciones científicas. Cuenta con tres sexenios y centra su investigación en ciberperiodismo, innovación social y redes sociales.