Introducción a la Epidemiología con Oracle Analytics y Técnicas de Machine Learning

Soy especialista en Medicina Interna y Medicina Intensiva y después de trabajar varios años en Francia, completé mi formación en el Instituto de Salud Pública de Burdeos (ISPED) y en la escuela Nacional de Sanidad del Instituto y Hospital Carlos III. Posteriormente me trasladé al Hospital Universitario de Araba, donde empecé a colaborar con investigadores de Bioaraba y a enseñar Fisiopatología médica en la UPV/EHU. También he trabajado en los servicios de Osakidetza de Urgencias, UCI, Hospitalización a Domicilio y Subdirección Médica. Actualmente trabajo en la Unidad de Gestión Sanitaria para transformar datos en información que facilite la toma de decisiones en la organización.

Daniel García es profesor de Periodismo desde 2001 en la UPV/EHU, donde ha impartido asignaturas de Redacción, Diseño, Empresa, Infografía y, actualmente, Tecnología del Periodismo. Licenciado en Publicidad y Relaciones Públicas así como en Periodismo por la UPV/EHU y en Derecho por la Universidad de Deusto, se doctoró con una tesis sobre la infografía en la prensa española y el caso del periódico bilbaíno El Correo, para el que también ha trabajado como infografista y visualizador de datos. Colabora habitualmente como formador de docentes en la UPV/EHU, la Universidad Pública de Navarra, el G9 de Universidades y el Instituto Nacional de Evaluación Educativa del Ministerio de Educación.

Soy especialista en Medicina Interna y Medicina Intensiva y después de trabajar varios años en Francia, completé mi formación en el Instituto de Salud Pública de Burdeos (ISPED) y en la escuela Nacional de Sanidad del Instituto y Hospital Carlos III. Posteriormente me trasladé al Hospital Universitario de Araba, donde empecé a colaborar con investigadores de Bioaraba y a enseñar Fisiopatología médica en la UPV/EHU. También he trabajado en los servicios de Osakidetza de Urgencias, UCI, Hospitalización a Domicilio y Subdirección Médica. Actualmente trabajo en la Unidad de Gestión Sanitaria para transformar datos en información que facilite la toma de decisiones en la organización.

Licenciada en Matemáticas por la Universidad del País Vasco y con especialidad en Estadística e Investigación Operativa, mi carrera profesional empezó haciendo el análisis estadístico para la encuesta de nutrición de la CAPV. A partir de ahí, trabajé en las Unidades de Investigación de diferentes hospitales de Osakidetza. En ellas participé en el diseño y explotación estadístico de diferentes proyectos de investigación, que me permitieron colaborar en multitud de artículos internacionales, congresos y tésis doctorales. Simultáneamente, fui docente de análisis de datos en la escuela de enfermería de Vitoria-Gasteiz. Los últimos 8 años trabajo como técnica estadística en el Gobierno Vasco- Eustat, calculando estadística oficial.

Apasionado por la innovación y la tecnología, soy ingeniero con formación en Electrónica Industrial y Automática, especializado en Control, Automatización y Robótica, y con un doctorado en Ingeniería Biomédica. Mi trayectoria se ha caracterizado por un enfoque multidisciplinar, combinando inteligencia artificial, análisis de datos y desarrollo full-stack para impulsar soluciones innovadoras en biotecnología, industria, medicina y finanzas. Autodidacta por naturaleza, he perfeccionado mis habilidades en la implementación de sistemas inteligentes, la creación de algoritmos avanzados y la optimización de procesos tecnológicos. Mi disciplina y compromiso con el aprendizaje continuo me permiten afrontar desafíos con una mentalidad estratégica y resolutiva. Además de mi experiencia técnica, valoro el equilibrio entre el desarrollo intelectual, el bienestar físico y una visión consciente del entorno, principios que aplico en cada proyecto en el que participo. Mi capacidad de adaptación y orientación a la excelencia me convierten en un profesional preparado para aportar valor en entornos dinámicos y exigentes.