IA Generativa aplicada al entorno de gestión en Salud
Description
Esta microcredencial ofrece una introducción práctica a la Inteligencia Artificial generativa, centrada en comprender su funcionamiento, conocer las principales herramientas disponibles y explorar sus aplicaciones en entornos profesionales. A lo largo del curso, las personas participantes aprenderán a utilizar modelos de lenguaje de gran escala (LLM) como ChatGPT, Gemini o Claude, a generar distintos tipos de contenido (texto, imagen o vídeo) y a interactuar con estas herramientas mediante técnicas básicas de prompt engineering. El programa combina conceptos fundamentales con ejercicios prácticos y casos de uso, permitiendo a los participantes experimentar directamente con herramientas de IA generativa y comprender tanto sus posibilidades como sus limitaciones.
Objectives
Comprender los principios básicos de la Inteligencia Artificial generativa.
Conocer las principales herramientas y modelos de lenguaje actuales (LLM).
Explorar casos de uso y aplicaciones prácticas en diferentes sectores.
Aprender a formular consultas eficaces mediante técnicas de prompt engineering.
Experimentar con herramientas de generación automática de textos, imágenes u otros contenidos.
Conocer las limitaciones, riesgos y buenas prácticas en el uso profesional de la IA generativa.
Learning outcomes and type of achievement
Al finalizar la microcredencial, las personas participantes serán capaces de:
- Comprender el funcionamiento básico de los sistemas de IA generativa.
- Utilizar herramientas basadas en modelos LLM para generar contenido y apoyar tareas profesionales.
- Formular prompts estructurados para obtener resultados útiles y precisos.
- Identificar oportunidades de aplicación de estas tecnologías en su ámbito laboral.
- Reconocer las limitaciones, riesgos y buenas prácticas asociadas al uso de IA generativa.
Access prerequisites and admission criteria
Edad requerida entre 25 y 64 años durante el periodo de la actividad.
Level of learning experience according to EQF European Qualifications Framework
Nivel 5
ESCO, European Skills, Competences, Qualifications and Occupations competency frameworks
Gestión, recopilación y almacenamiento de datos digitales
Sistemas digitales
Uso de técnicas de procesamiento de datos
Evaluation tests
- Written evaluations: 3. Brief questions
Activity directed to
- All public
- Professionals
- Perfil directivo en el ámbito empresarial de las biociencias
Organised by
In collaboration with
Directors
Itziar Cabanes Axpe
Escuela de Ingeniería de Bilbao (UPV/EHU)
Itziar Cabanes Axpe es Catedrática del Departamento Ingeniería de Sistemas y Automática de la Escuela de Ingeniería de Bilbao, Universidad del País Vasco (EHU). Se doctoró en 2001 con “Premio Extraordinario de Doctorado” y actualmente dirige el Grupo de Investigación “Sensorización Virtual Inteligente en Salud e Industria” reconocido como grupo A por el Gobierno Vasco. Sus líneas de investigación se centran en la Robótica Inteligente y Cooperativa, la Sensorización Virtual, y la aplicación de Técnicas Inteligentes en Ingeniería Biomédica y en Procesos de Fabricación. Ha dirigido 16 tesis doctorales (12 terminadas, - 4 en curso). Es autora de más de 200 artículos en revistas científicas indexadas, capítulos de libros y congresos, donde ha sido galardonada con 9 premios a la mejor contribución científica. Ha participado en 70 proyectos de investigación y contratos con empresas, transfiriendo varias de las innovaciones en formato de patentes, modelos de utilidad y registros software. Miembro del Comité de dirección IEEE Robotics & Automation Society Spanish Chapter y del Comité de dirección GT Robótica -Comité Español de Automática. Itziar ha sido calificada de “Excelente” en el Programa Docentiaz del Servicio de Evaluación Docente.
Speakers
Julen Ferro Bañales
Julen Ferro Bañales es AI Engineer en Deloitte Luxembourg, donde lidera el desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial en producción para clientes globales. Ha desplegado asistentes basados en GPT-4º con extensiones RAG utilizados por más de 64.000 usuarios en decenas de países. Fulbright Scholar por el Illinois Institute of Technology (Chicago), donde obtuvo un Máster en Operations Research & Data Science con el premio a la Mejor Tesis Emprendedora. Anteriormente trabajó como Data Scientist en CCC Intelligent Solutions (Chicago). Cuenta con experiencia impartiendo formación técnica en IA y ciencia de datos. Certificado más de 15 veces en plataformas cloud (Azure, AWS, GCP), con GRE Quant perfecto (170/170) y dominio de Python, SQL y PySpark. Habla cinco idiomas y combina una sólida base técnica con visión de negocio y vocación docente - el perfil ideal para acercar la IA Generativa a equipos técnicos y no técnicos.
Registration fees
If the microcredential has already started there will be no refund of the enrolment fee.
| Registration | Until 26-04-2026 |
|---|---|
| 41,99 EUR |
| Insurance | Until 26-04-2026 |
|---|---|
| 4,00 EUR |
Venue
Biolan Microbiosensores S L
Biolan Microbiosensores S L
Bizkaia
Biolan Microbiosensores S L
Biolan Microbiosensores S L
Bizkaia
Sustainable development goals
Agenda 2030 is the new international development agenda approved in September 2015 by the United Nations. This agenda aims to be an instrument to favour sustainable human development all over the planet, and its main pillars are the eradication of poverty, a reduction in equality and vulnerability and fostering sustainability. It is a unique opportunity to transform the world up to 2030 and guarantee human rights for all.
3 - Good health and well-being
Guarantee a healthy life and foster the well-being of all people of all ages. Key issues: universal healthcare coverage, sexual and reproductive health, reduction in the number of road accident casualties, pollution and chemical products, reduction in maternal and neonatal mortality, the end of epidemics such as AIDS, combating hepatitis and other water-borne diseases, drug and alcohol prevention, control of tobacco.
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