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Digitalización de laboratorios

Digitalización de laboratorios

17.Apr - 22. May, 2026 Cod. 445-26

Description

Este curso está diseñado para proporcionar a los estudiantes el conocimiento y la capacidad de uso de  herramientas digitales en el contexto de las actividades de los laboratorios de investigación en biociencias.

Con este curso los participantes comprenderán cómo la digitalización agiliza procesos y mejora la toma de decisiones en los procesos de investigación e innovación mediante una presentación e introducción a las herramientas digitales (tipos, utilidad, posibilidades…) y la experiencia en Tecnalia de otros laboratorios.

 

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Objectives

Conocer las posibilidades y el potencial de las competencias digitales para transformar la investigación científica tradicional y entender cómo la transformación digital está cambiando la innovación en biociencias.

Conocer los tipos de herramientas digitales existentes, adquirir capacitación para identificar qué herramientas concretas pueden ayudar en cada una de las diferentes actividades y sentar las bases para su uso en:

  • Gestión de datos de laboratorio y sus bases para la digitalización

  • Automatización de tareas rutinarias

  • Herramientas de análisis con ayuda de IA (grandes modelos de lenguaje, LLM)

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Learning outcomes and type of achievement

  • El alumnado será capaz de tener unos conocimientos para la Gestión y digitalización de laboratorios en Tecnalia
  • El alumnado será capaz de tener unos conocimientos para la automatización de tareas y datos en Tecnalia
  • El alumnado adquirirá la capacidad de entender y aplicar los procesos de digitalización de laboratorios
  • El alumnado será capaz de entender los fundamentos de los grandes modelos de lenguaje (LLM) y de aplicarlos para la automatización de tareas
  • El alumnado será capaz de analizar grandes volúmenes de datos y de extraer información de manera automática
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Access prerequisites and admission criteria

Este curso está dirigido a estudiantes de posgrado y profesionales de diversas disciplinas (química, biología, ingeniería, etc.) que necesitan comprender e implementar las actividades de los laboratorios de investigación en biociencias. El objetivo es brindar a los participantes la autonomía necesaria para resolver problemas prácticos mediante la comprensión e implementación de distintas herramientas digitales.

Edad requerida: entre 25 y 64 años (durante el periodo de la actividad).

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Level of learning experience according to EQF European Qualifications Framework

Nivel 6 del Marco Europeo de Cualificaciones, referente al nivel de educación de grado o licenciatura universitaria.

ESCO, European Skills, Competences, Qualifications and Occupations competency frameworks

http://data.europa.eu/esco/isced-f/058

Programas y certificaciones interdisciplinarios relacionados con las ciencias naturales, matemáticas y estadística.

Evaluation tests

  • Practical evaluations: 4. Tasks: (Practical exercises)

Activity directed to

  • Professionals

Organised by

  • ehu
  • Tecnalia y Escuela de Ingeniería de Bilbao (UPV/EHU)

In collaboration with

  • Next Generation
  • Ministerio de ciencia, innovación y universidades
  • Plan de recuperación, transformación y resiliencia
  • Eusko Jaurlaritza/ Gobierno Vasco

Directors

Ander Barrena Madinabeitia

UPV/EHU

Ander Barrena (ORCID 0000-0003-2024-0362) is an associate professor at the University of the Basque Country. He received his PhD in 2017 and is currently a researcher at HiTZ Zentroa. His main contributions to the field of Natural Language Processing include publications in JCR-indexed journals and top-tier international conferences (CORE A and A*). In recent years, he has adopted a multidisciplinary perspective, focusing on medical NLP and neuroscience. Ander has participated as a researcher in numerous national and international projects (e.g., MICINN-TED21/23, MCIU-O21/P02, INT-NOCORE19/08). He is the principal investigator (PI) of the Neural2Speech IIKUR-HPC&IA 2023–2024 project, which aims to decode speech and language directly from the human brain. He is currently supervising five ongoing PhD theses and has expertise in supercomputing, LLM pretraining, and fine-tuning, having participated in several supercomputing grants on the MN5 and Leonardo clusters.

Speakers

Iñigo Arana Guerra

Jorge Balsategui

Iker de la Iglesia Martinez

Beñat Villanueva Ordoñez

Itsaso Vitoria Fernández de Castillo

Registration fees

If the microcredential has already started there will be no refund of the enrolment fee.


RegistrationUntil 17-04-2026
44,58 EUR
InsuranceUntil 17-04-2026
4,00 EUR

Venue

Online

Online

Sustainable development goals

Agenda 2030 is the new international development agenda approved in September 2015 by the United Nations. This agenda aims to be an instrument to favour sustainable human development all over the planet, and its main pillars are the eradication of poverty, a reduction in equality and vulnerability and fostering sustainability. It is a unique opportunity to transform the world up to 2030 and guarantee human rights for all.

Sustainable development goals

9 - Industry, innovation and infrastructure

Build resilient infrastructures, promote inclusive and sustainable industrialisation and foster innovation. Key issues: reliable, sustainable, resilient and quality infrastructures, inclusive and sustainable industrialisation, modernisation, clean and environmentally rational industrial technologies and processes, scientific research and improvement of technological capabilities, universal access to ICTs.

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9. Industry, innovation and infrastructure