Digitalización de laboratorios

Ander Barrena (ORCID 0000-0003-2024-0362) is an associate professor at the University of the Basque Country. He received his PhD in 2017 and is currently a researcher at HiTZ Zentroa. His main contributions to the field of Natural Language Processing include publications in JCR-indexed journals and top-tier international conferences (CORE A and A*). In recent years, he has adopted a multidisciplinary perspective, focusing on medical NLP and neuroscience. Ander has participated as a researcher in numerous national and international projects (e.g., MICINN-TED21/23, MCIU-O21/P02, INT-NOCORE19/08). He is the principal investigator (PI) of the Neural2Speech IIKUR-HPC&IA 2023–2024 project, which aims to decode speech and language directly from the human brain. He is currently supervising five ongoing PhD theses and has expertise in supercomputing, LLM pretraining, and fine-tuning, having participated in several supercomputing grants on the MN5 and Leonardo clusters.

Responsable de Digitalización en la Unidad "Lab Services" de Tecnalia (3+ años), liderando proyectos de transformación digital y automatización de procesos desde la detección de necesidades hasta el despliegue y reporte a dirección; actualmente Responsable de Digitalización de 'Lab Services' (dic 2023 - actualidad) con liderazgo en la transformación digital de laboratorios y automatización del tratamiento de datos que ha supuesto ahorros acumulados de más de 2000 horas/año; previamente beca de homogeneización de procesos en Tecnalia (dic 2022 - dic 2023) realizando análisis y diagnóstico de la situación de los laboratorios y sus procesos; experiencia adicional como Assistant en Deloitte (sep 2022 - dic 2022) con soporte operativo en SAP. Habilidades: análisis y toma de decisiones, proactividad y autonomía. Idiomas: inglés B2, español nativo, euskera básico. Formación: Grado en ADE, UPV-EHU.

Jorge Balsategui López de Lacalle, Ingeniero Informático por la Facultad de Informática de San Sebastián (EHU/UPV), con una sólida trayectoria profesional en el ámbito de la tecnología y la gestión de infraestructuras digitales. Actualmente se desempeña como Consultor de Digitalización en la unidad LAB_SERVICES de Tecnalia, posición que ocupa desde 2022, tras haber trabajado durante más de una década como Gestor de Comunicaciones en la misma organización. Previamente, ejerció como Responsable de Informática en el European Software Institute entre 1999 y 2010. A lo largo de su carrera ha desarrollado una marcada capacidad para identificar oportunidades de negocio transversales, manteniendo siempre una fuerte orientación al cliente y traduciendo sus necesidades en soluciones eficaces. Destaca por sus habilidades de liderazgo y gestión, fomentando entornos colaborativos, así como por su capacidad de comunicación para transmitir ideas complejas de forma clara a distintos públicos. Cuenta con un nivel alto, tanto oral como escrito, en inglés y euskera. Entre sus principales contribuciones destacan el desarrollo del sistema autónomo de direccionamiento IP de Tecnalia (AS207714-2020), el diseño de la red del Basque CyberSecurity Center

Iker de la Iglesia (ORCID 0000-0002-4141-992X) es un ingeniero que se graduó con excelencia en la Universidad del País Vasco, obteniendo el título de Grado en Ingeniería Informática en Gestión y Sistemas de Información (2022) y recibiendo el Premio Extraordinario. Posee un Máster en Análisis y Procesamiento del Lenguaje (2024) y actualmente cursa un doctorado bajo un Contrato de Formación del Profesorado Universitario (FPU) del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (MICIU). Desde 2022 trabaja en el Centro HiTZ como investigador junior, contribuyendo a varios proyectos nacionales e internacionales en el ámbito del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN). Su investigación se centra en el dominio médico-clínico, con intereses en Inteligencia Artificial Explicable (XAI), medicina basada en la evidencia y, en particular, en la argumentación, incluida su generación y evaluación automáticas, explicabilidad y detección de evidencia. Ha generado conjuntos de datos relevantes en el dominio médico y ha organizado una tarea compartida relacionada con esta área. Su trabajo ha sido publicado en conferencias revisadas por pares y en revistas indexadas.

Ingeniera de Telecomunicación UPV/EHU. En TECNALIA desde junio de 1998. Actualmente es investigadora senior en el área CORES de la unidad operativa DIGITAL. Su especialización científico-tecnológica se centra en el diseño de lógica programable (FPGAs) para equipos de telecomunicación y sistemas de control, en aplicaciones que requieren procesamiento y manipulación de datos a alta velocidad. Sus actividades incluyen sistemas embebidos basados en FPGA con procesadores hardware (dispositivos AMD-Xilinx ZYNQ y ZYNQ MPSoc) o software (MicroBlaze, NiosII), aceleración hardware y reconfiguración parcial de estos dispositivos. Ha sido parte del equipo que desarrolló el analizador para redes ópticas pasivas GPON Doctor. Desde septiembre 2018 trabaja en inteligencia artificial aplicada al procesamiento de imagen y señales espectrales. Sus últimos trabajos consisten en la aplicación de técnicas de aprendizaje profundo para el procesamiento de señales obtenidas mediante espectroscopía Raman, infrarrojo cercano y medio, visible y LIBS (espectroscopía de plasma inducido por láser). Ha aplicado estas técnicas para el procesamiento de señales simuladas obtenidas de sensores cuánticos. Trabaja también en el despliegue de IA en sistemas embebidos.

Graduado en Biología por la Universidad del País Vasco (UPV/EHU) en 2019, posteriormente realizó un máster en Bioinformática y Bioestadística en la Universidad Oberta de Catalunia (UOC) en 2022. Ha colaborado como becario en el laboratorio de Antropología Física de la UPV realizando análisis poblacionales de SNPs (Single Nucleotide Polymorphisms) y en el laboratorio de Inmunología de IIS Biocruces Bizkaia explorando técnicas de representación multivariante para datos de citometría de flujo. Desde 2022 trabaja como bioinformático en Tecnalia Research & Innovation en colaboración con diversas áreas de la empresa y el laboratorio de Genética de Tecnalia. Ha trabajado en detección de variantes genéticas como SNPs, Indels o CNVs en paneles de genes y exomas clínicos, usando herramientas del estado del arte como GATK. Tiene también experiencia en análisis de metagenómicos de secuenciación 16S para su posterior análisis taxonómico, filogenético y de diversidad de las comunidades microbianas encontradas, y ha trabajado en proyectos realizando estudios de expresión diferencia mediante RNAseq. Ha trabajado en el escalado de workflows bioinformáticos a entornos HPC (High Performance Computing) para el análisis rutinario de secuenciación

Investigadora junior en visión por computador en TECNALIA Research & Innovation (sept 2023 – actualidad) y previamente asistente de investigación en imagen médica en la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) (ene 2022 – sept 2023). Formación: doctorado en modelos fundacionales para imágenes biomédicas en Euskal Herriko Unibertsitatea (EHU) (sept 2025 – actualidad), Máster en aprendizaje automático para la salud en UC3M (sept 2022 – sept 2023) y Grado en Ingeniería Biomédica en Mondragon Unibertsitatea (MU) (sept 2018 – jul 2022). Proyectos actuales: - desarrollo de un nuevo sistema de análisis de imágenes basado en IA y aprendizaje profundo para evaluar la viabilidad de embriones pre‑implantación (EMBIABLE), Gobierno Vasco (HAZITEK 2025) (abr 2025 – actualidad); - desarrollo de un programa de simulación de la evolución pulmonar intersticial mediante IA (SEPI‑IA), cofinanciado por la UE (NextGenerationEU) y el Gobierno de España dentro del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia (abr 2025 – actualidad); - Synthetic Healthcare Data Governance Hub (SEARCH), financiado por Innovative Health Initiative JU (dic 2024 – actualidad); - ONKOImg, Nuevas Técnicas de Imagen y IA en el Diagnóstico y Pronóstico del Cáncer