Analítica digital: Google Analytics 4 y estrategias con inteligencia artificial
Description
Esta microcredencial ofrece una formación avanzada y aplicada en analítica digital centrada en Google Analytics 4 (GA4) y en el uso estratégico de la Inteligencia Artificial para la toma de decisiones basada en datos.
El programa capacita al estudiantado para diseñar arquitecturas de medición, implementar sistemas de tracking avanzados, analizar audiencias y conversiones, visualizar información estratégica y aplicar herramientas de IA generativa y predictiva a todo el ciclo analítico.
La formación combina contenidos técnicos y estratégicos, orientados al entorno profesional actual, donde la privacidad del dato, la gobernanza analítica y la automatización de insights son elementos clave.
El formato online flexible —con contenidos asíncronos y sesiones síncronas especializadas— permite compatibilizar el aprendizaje con la actividad profesional y facilita una aplicación inmediata de los conocimientos adquiridos en contextos reales de negocio.
Al finalizar el programa, el estudiantado será capaz de:
- Diseñar planes de medición digital completos
- Implementar soluciones de tracking con GA4 y GTM
- Analizar datos complejos y extraer insights accionables
- Construir dashboards de negocio
- Aplicar IA para automatizar análisis y optimización
- Integrar analítica en procesos estratégicos de marketing
La superación del programa dará acceso a una certificación universitaria en formato digital con reconocimiento europeo.
Objectives
El objetivo principal de la Microcredencial es capacitar profesionales para diseñar, implementar y explotar sistemas avanzados de analítica digital con Google Analytics 4 integrando metodologías de inteligencia artificial para la optimización estratégica basada en datos.
Como objetivos específicos:
-
Comprender el ecosistema actual de analítica digital y su evolución
-
Configurar correctamente cuentas y estructuras de gobernanza del dato
-
Implementar tracking avanzado mediante Google Tag Manager
-
Analizar audiencias, adquisición, comportamiento y conversiones
-
Diseñar visualizaciones orientadas a negocio
-
Utilizar IA para planificación, análisis y automatización de insights
-
Exportar y explotar datos en entornos avanzados (BigQuery)
-
Desarrollar planes integrales de medición y mejora continua
Learning outcomes and type of achievement
Al finalizar la formación, la persona participante será capaz de:
-
Diseñar planes de medición digital alineados con objetivos de negocio incorporando criterios de gobernanza y privacidad del dato.
-
Configurar e implementar soluciones de analítica digital mediante Google Analytics 4 y Google Tag Manager.
-
Analizar datos de comportamiento, adquisición y conversión para generar insights útiles para la toma de decisiones.
-
Desarrollar visualizaciones y dashboards que faciliten la comunicación estratégica de resultados.
-
Aplicar herramientas de inteligencia artificial para optimizar procesos de implementación, análisis y mejora continua en analítica digital.
Access prerequisites and admission criteria
Para cursar esta microcredencial se recomienda cumplir con al menos uno de los siguientes requisitos:
- Titulación de grado o equivalente.
- Experiencia profesional
- Conocimientos básicos en el uso de herramientas digitales y familiaridad con conceptos de marketing o gestión comercial.
- Edad requerida: entre 25 y 64 años (durante el periodo de la actividad)
Level of learning experience according to EQF European Qualifications Framework
7: MÁSTER O GRADO LARGO - NIVEL 3
ESCO, European Skills, Competences, Qualifications and Occupations competency frameworks
S27. Analizar y evaluar información y datos
Descripción
Analizar datos o hechos para determinar acciones o recomendaciones adecuadas; comparar y evaluar críticamente la credibilidad y fiabilidad de las fuentes de datos; elaborar y defender sentencias basadas en la evidencia interna y criterios externos.
Evaluation tests
- Written evaluations: 7. Analysis of examination cases
- Online evaluations: 1. Interactive questionnaires
Activity directed to
- All public
- University student
- Students not from university
- Teachers
- Professionals
Organised by
In collaboration with
Directors
Maite Ruiz Roqueñi
UPV/EHU, Profesora
Profesora Titular de la UPV/EHU en el área de Comercialización e Investigación de mercados. Imparto docencia en temáticas vinculadas a la Comunicación tanto en cursos de grado como de postgrado. Directora y responsable del Máster en Marketing y Ventas de la Universidad del País Vasco desde el año 2003. Mi actividad investigadora, se desarrolla en el grupo de investigación ECRI (Ethics in Finance & Social Value), en temas vinculados a la sostenibilidad y al desarrollo de herramientas que promuevan un nuevo modelo de empresa, más sostenible y focalizado en la generación de valor a las personas y a la sociedad en su conjunto.
Unai Tamayo Orbegozo
UPV/EHU
Doctor en Ciencias Económicas y Empresariales. Profesor Titular en comercialización e investigación de mercados en la Universidad del País Vasco UPV/EHU. Es codirector del máster en marketing y ventas de la UPV/EHU. Como investigador, es especialista en el campo del Marketing Ecológico. Sus intereses de investigación actuales incluyen Marketing Ambiental, Economía Circular, Responsabilidad Social Corporativa, nuevas tendencias en aprendizaje y métodos de investigación. Ha publicado en revistas indexadas. Actualmente es Vicedecano de Alumnado y Empleo en la Facultad de Economía y Empresa de la UPV/EHU (desde 2022).
Speakers
Asier Barainca
Asier Barainka, máster en Marketing en Buscadores por la Universidad Pompeu Fabra. Co-autor de los libros Google Analytics Mide y Vencerás, Google Tag Manager Mide y Vencerás y Data Analytics Mide y Vencerás. Fue responsable de analítica digital en la multinacional Panda Security y actualmente es consultor senior de analítica digital en LIN3S donde gestiona marcas como Supermercados Eroski, EITB, Laboral Kutxa, Saunier Duval, Mahou San Miguel o Athletic de Bilbao. Más de 12 años formando profesionales relacionados con al analítica digital en diferentes cursos y posgrados.
Anuska Maraña
Anuska Maraña es Licenciada en periodismo por la Universidad del País Vasco y Máster en Dirección de Marketing Digital. Analista web senior en LIN3S con más de 10 años de experiencia. Certificada en Google Analytics y Google Ads, gestiona marcas como UnoDe50, Supermercados BM, Universidad de Deusto, UJI y Universidad Oberta de Catalunya (UOC).
Unai Martínez
Posgrado en Analítica Web. Master en Big Data & Business Intelligence. Tras 11 años de carrera en el ámbito de la Gestión Comercial y el Marketing, trabaja actualmente como Analista Digital y Data Scientist en la agencia LIN3S. Docente en programas de posgrado de analítica digital, en el Instituto Empresa, Master de Mondragón, MIDE y formaciones especializadas In-House. Ha gestionado proyectos de Analítica Digital, campañas, desarrollo web y modelos de ML.
Maite Ruiz Roqueñi
UPV/EHU, Profesora
Profesora Titular de la UPV/EHU en el área de Comercialización e Investigación de mercados. Imparto docencia en temáticas vinculadas a la Comunicación tanto en cursos de grado como de postgrado. Directora y responsable del Máster en Marketing y Ventas de la Universidad del País Vasco desde el año 2003. Mi actividad investigadora, se desarrolla en el grupo de investigación ECRI (Ethics in Finance & Social Value), en temas vinculados a la sostenibilidad y al desarrollo de herramientas que promuevan un nuevo modelo de empresa, más sostenible y focalizado en la generación de valor a las personas y a la sociedad en su conjunto.
Registration fees
If the microcredential has already started there will be no refund of the enrolment fee.
| Registration | Until 12-03-2026 |
|---|---|
| 414,95 EUR |
| Insurance | Until 12-03-2026 |
|---|---|
| 4,00 EUR |
Venue
Online
Online
Sustainable development goals
Agenda 2030 is the new international development agenda approved in September 2015 by the United Nations. This agenda aims to be an instrument to favour sustainable human development all over the planet, and its main pillars are the eradication of poverty, a reduction in equality and vulnerability and fostering sustainability. It is a unique opportunity to transform the world up to 2030 and guarantee human rights for all.
4 - Quality education
Guarantee quality education that is inclusive and equitable and foster opportunities for lifelong learning for everyone. Key issues: free-of-charge, equitable and quality education, access to higher education and training on an equal basis, education for sustainable development, suitable education centres for persons with disabilities, and safe, non-violent and efficient learning environments.
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5 - Gender equality
Achieve gender equality and empower all women and young girls. Key issues: the end of all forms of discrimination and violence, recognition of unpaid care and domestic work, shared responsibility, equal opportunities, full and effective participation in reproductive rights, equal rights vis-à-vis economic resources, access to land and other assets and ownership.
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