Adquisición, procesamiento y análisis de señales biomédicas

Soy doctora en Ingeniería de Telecomunicaciones y Catedrática de Universidad en la UPV/EHU. Coordino el grupo BioRes (Research group in Bioengineering and Resuscitation) (https://www.ehu.eus/es/web/biores). Mi investigación se centra en el área del tratamiento avanzado de señales biomédicas e inteligencia artificial, orientada principalmente, a aplicaciones en el ámbito de la resucitación cardíaca. Presento un centenar de publicaciones largas en revistas JCR (H-WOS 22, Scholar 57) y cerca de 200 contribuciones en congresos (inter)nacionales. Participo en 4 patentes (3 en explotación, 1 internacional) y 1 diseño industrial en explotación bajo licencia. En mi trayectoria investigadora he participado en 40 proyectos de investigación competitivos nacionales y autonómicos (10 como IP), 4 proyectos americanos del NIH y 12 contratos I+D de transferencia con empresas (tres internacionales). En el ámbito de la bioingeniería he dirigido 9 tesis doctorales (5 internacionales). En mi actividad docente de 30 años, he impartido 12 asignaturas en grado/máster de Ing. de Telecomunicación y Biomedical Engineering en la UPV/EHU. Todas se sitúan en el ámbito del procesamiento digital de señales, en el que he dirigido más de 50 proyectos.

Soy doctora en Ingeniería de Telecomunicaciones y Catedrática de Universidad en la UPV/EHU. Coordino el grupo BioRes (Research group in Bioengineering and Resuscitation) (https://www.ehu.eus/es/web/biores). Mi investigación se centra en el área del tratamiento avanzado de señales biomédicas e inteligencia artificial, orientada principalmente, a aplicaciones en el ámbito de la resucitación cardíaca. Presento un centenar de publicaciones largas en revistas JCR (H-WOS 22, Scholar 57) y cerca de 200 contribuciones en congresos (inter)nacionales. Participo en 4 patentes (3 en explotación, 1 internacional) y 1 diseño industrial en explotación bajo licencia. En mi trayectoria investigadora he participado en 40 proyectos de investigación competitivos nacionales y autonómicos (10 como IP), 4 proyectos americanos del NIH y 12 contratos I+D de transferencia con empresas (tres internacionales). En el ámbito de la bioingeniería he dirigido 9 tesis doctorales (5 internacionales). En mi actividad docente de 30 años, he impartido 12 asignaturas en grado/máster de Ing. de Telecomunicación y Biomedical Engineering en la UPV/EHU. Todas se sitúan en el ámbito del procesamiento digital de señales, en el que he dirigido más de 50 proyectos.

Andoni Elola Artano es Doctor en Ingeniería de Telecomunicaciones (2021) y Profesor Ayudante Doctor en el Departamento de Tecnología Electrónica de la UPV/EHU (Escuela de Ingeniería de Gipuzkoa, Eibar). Su investigación se centra en el procesado digital de señales biomédicas y la inteligencia artificial. Esta línea se consolidó con su tesis sobre la monitorización hemodinámica en paradas cardiorrespiratorias extrahospitalarias, y se enriqueció internacionalmente con una estancia de investigación de 6 meses en la Universidad de Emory (Atlanta, EE. UU.). Cuenta con una sólida trayectoria investigadora: ha participado en diversos proyectos competitivos, dirigido una tesis doctoral y es autor de una destacada producción científica que incluye más de 30 artículos en revistas de alto impacto (JCR) y más de 20 comunicaciones en congresos.

Grado en Ingeniería Biomédica (Universidad de Navarra, 2013) y Máster en Sistemas Mecatrónicos para la Rehabilitación (Universidad Pierre et Marie Curie, 2014). Obtuvo la beca PREDOC del Gobierno Vasco para incorporarse a Ikerbasque y realizar su doctorado en Neurociencias en el Max Planck Research School de la Universidad de Tübingen (2015-2021) sobre el estudio de biomarcadores de la recuperación motora basados en EMG e interfaces mioeléctricas para rehabilitación motora tras un ictus. Desde 2019, es investigadora científica en el área de Tecnologías Médicas de TECNALIA. Tiene experiencia en el análisis de señales fisiológicas, las interfaces neuronales para el control de dispositivos de rehabilitación y el diseño de estudios clínicos. Su investigación se centra en las interfaces neuronales, dispositivos de registro de señales fisiológicas y el análisis de biomarcadores neurofisiológicos sensorimotores.

Doctor en Ingeniería (Universidad del País Vasco UPV/EHU, 2024). Su tesis doctoral, centrada en la aplicación de procesado de señal avanzado e Inteligencia Artificial a señales biomédicas, obtuvo la distinción cum laude. Actualmente es profesor ayudante en el Departamento de Matemática Aplicada de la Escuela de Ingeniería de Gipuzkoa (UPV/EHU). Investigador del grupo BioRes, su trabajo se especializa en la caracterización y pronóstico de la actividad eléctrica sin pulso (PEA) durante la parada cardiorrespiratoria mediante el análisis de señales fisiológicas (ECG, impedancia torácica, presión arterial e imagen Doppler). Ha realizado estancias de investigación en la NTNU y el Hospital St. Olav (Noruega) y cuenta con seis publicaciones en revistas JCR y más de doce contribuciones en congresos internacionales. Su investigación actual se centra en el desarrollo de herramientas de apoyo a la decisión clínica en tiempo real mediante métodos computacionales avanzados.